企业名称:西安君梓机电科技有限公司
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近期,西格数据TMS刀具智能监控系统成功签约某汽车轮毂头部企业,助力该企业完成加工过程中刀具无人监控,当发生加工过程刀具异常时,自动停机控制,避免刀具异常引发的工件损失,并通过刀具磨损状态实时监测,预测极限寿命,每一把刀发挥较大价值,帮助企业降低刀具成本!
企业痛点
1.加工中心加工汽车轮毂时产生垫屑造成尺寸超差,工件报废;
2.加工过程中人工监测刀具,按照额定寿命提前换刀,刀具寿命冗余浪费;
3.人力监控成本要求高,只有老师傅能完成刀具加工中的异常感知。
产品验证
在本次验证分析为模拟垫屑验证,客户在零件下垫屑 0.3mm,加工零件,进行数据分析,验证西格TMS刀具智能监测系统是否可以在异常时发生报警,确保工件加工质量。
6号刀正常样本与异常样本对照图
由以上数据分析,在产生异常加工时,6 号刀正常样本与异常样本数据差异较大,可实现监控功能。
16号刀正常样本与异常样本功率数据对比图
16号刀具在异常加工过程中产生异常样本与正常样本数据差异较大,可实现监控功能。
西格数据TMS产品功能:
√ 磨损监测
√ 崩刃监测
√ 断刀监测
√ 缠屑问题
√ 表面发白
√ 装夹问题
√ 停机控制
验证结果:
垫屑量达到 0.3mm,并使加工工件尺寸超差样本差异化明显,可进行监控;
刀具发生异常时,系统可实现报警并停机,提醒现场完成换刀。
西格TMS刀具智能监控系统,帮助企业完成刀具智能监控,降低刀具异常带来的工件报废损失、刀具浪费,降低对人工监控管理的依赖,帮助企业“智能化”管理加工中的每一把刀。
SIGER TMS 刀具监测系统
SIGER TMS (Tool Monitoring System)刀具监测系统是西格数据针对工业制造型企业在刀具使用过程中的难点为客户量身打造的一款刀具状态监测软件,能够通过采集主轴负载数据进行边缘计算分析的方式,真正意义上做到预测刀具寿命,让生产过程中对停机换刀的处理更加游刃有余,避免因崩刃断刀而造成的设备损坏与产品质量损失!
SIGER TMS 算法原理
西格刀具监测系统可基于边缘计算技术对刀具加工过程进行实时的监控与分析,将刀具负载数据对应到刀位号、主轴号,精准预测刀具真实寿命,同时提高刀具管理效率,节省人力成本。
西格刀具监测系统可对刀具磨损、崩刃、断刀等现象实时监控与分析,刀具崩刃、断刀识别率满分,刀具寿命预测准确率达到99%以上,适用于大批量、柔性线加工,为用户实现无忧生产!